磁共振成像

2022, v.13;No.121(07) 160-163

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于磁共振成像的人工智能技术在垂体腺瘤中的应用研究现状
Research status of application of artificial intelligence technology based on magnetic resonance imaging in pituitary adenomas

杨邱园;柯腾飞;杨斌;

摘要(Abstract):

垂体腺瘤是颅内常见的良性肿瘤,但可表现出高侵袭性和复发率,且发病率呈逐年上升趋势。影像组学和深度学习是人工智能在医学影像领域的重要研究方向,广泛应用于肿瘤影像研究,并在垂体腺瘤的异质性诊断、疗效评估及预后预测等方面发挥着重要作用。本文就影像组学和深度学习在垂体腺瘤的应用和研究进展进行综述。

关键词(KeyWords): 垂体腺瘤;磁共振成像;人工智能;影像组学;深度学习;纹理特征;术前评估;预后

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(编号:82160348);; 中华国际医学交流基金会专项基金(编号:Z-2014-07-2101);; 云南省医学学科后备人才项目(编号:H-2018008)~~

作者(Authors): 杨邱园;柯腾飞;杨斌;

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享